怎么理解“平均负载”
简单来说,平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数。它和 CPU 使用率没有直接关系,因为 CPU 使用率是指单位时间内 CPU 繁忙程度的百分比。
可运行状态:进程正在运行或准备运行。也就是我们常用 ps 命令看到的处于 R 状态的进程
不可中断状态:进程正在等待某个事件的完成,例如 I/O 操作、等待锁、等待信号量等。也就是我们常用 ps 命令看到的处于 D 状态的进程
那么,在实际生产环境中,平均负载多高时,需要我们重点关注呢?
在我看来,当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候,就应该分析排查负载高的问题了。平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段,反映了整体的负载情况。但是平均负载本身,我们不能直接发现到底是哪里出现了瓶颈。所以,在理解平均负载时,也要注意:
- 平均负载高可能是 CPU 密集型进程导致的
- 平均负载高不一定代表 CPU 利用率高,还有可能是 I/0 更繁忙了
- 当发现负载高的时候,你可看到使用 mpstat、pidstat 等工具,辅助分析负载的来源
CPU 上下文切换(上)
- CPU 上下文:包括 CPU 寄存器和程序计数器
- CPU 寄存器:是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存
- 程序计数器:是用来存储 CPU 正在执行的指令位置、或者即将执行的下一条指令位置的寄存器
- CPU 上下文切换:是先把前一个任务的 CPU 上下文(也就是 CPU 寄存器和程序计数器)保存起来,然后加载到新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器,然后再跳转到程序计数器指向的新位置,运行新任务
- 这些保存下来的上下文,会存储在系统内核中,并在任务重新调度执行时再次加载出来
根据任务的不同,CPU 的上下文切换可分为进程上下文切换、线程上下文切换和中断上下文切换。
进程上下文切换
Linux 按照特权等级,把进程的运行空间分为内核空间和用户空间,对应着下图,CPU 特权等级的 Ring 0 和 Ring 3。
- 内核空间(Ring 0)具有最高权限,可以直接访问所有资源
- 用户空间(Ring 3)只能访问受限资源,不能直接访问内存等硬件设备,必须通过系统调用陷入到内核中,才能访问这些特权资源
从进程用户态到内核态的转变,需要通过系统调用来完成,系统调用的过程中会发生两次 CPU 上下文切换。CPU 里原本用户态指令的执行位置需要先保存起来,然后更新为内核态的指令位置,最后跳转到内核态运行内核任务;在系统调用结束后,CPU 寄存器需要恢复原本保存的用户态,然后再切换到用户空间,继续执行进程。
注意:
- 系统调用的过程中,不会涉及到虚拟内存等进程态的资源,不会切换进程,系统调用过程和进程上下文切换不一样,整个过程都是同一个进程
- 系统调用称为特权模式切换,不是上下文切换
进程上下文切换和系统调用的区别是,进程的上下文切换比系统调用多了一步:在保存当前进程的内核状态和 CPU 寄存器之前,需要先把该进程的虚拟内存、栈等保存下来;而加载了下一进程的内核态后,还需要刷新进程的虚拟内存和用户栈。
保存上下文和恢复上下文的过程需要内核在 CPU 上运行才能完成(上下文切换过程是 CPU 密集型),每次上下文切换都需要几十纳秒到数微妙的 CPU 时间。
在进程上下文切换次数过多的情况下,很容易导致 CPU 将大量时间耗费在寄存器、内核栈以及虚拟内存等资源的保存和恢复上,进而大大缩短了真正运行进程的时间,从而导致系统平均负载升高。
Linux 通过 TLB(Translation Lookaside Buffer)来管理虚拟内存到物理内存的映射关系。当虚拟内存更新后,TLB 也需要刷新,内存的访问也会随之变慢。特别是在多处理器系统上,缓存是被多个处理器共享的,刷新缓存不仅会影响当前处理器的进程,还会影响共享缓存的其他处理器的进程。
Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列,将活跃进程(即正在运行和正在等待 CPU 的进程)按照优先级和等待 CPU 的时间排序,然后选在最需要 CPU 的进程,也就是优先级最高和等待 CPU 时间最长的进程来运行。
进程被 CPU 重新调度的时机:
- 进程执行完终止了,它之前使用的 CPU 会释放出来,这个时候再从就绪队列里,拿一个新的进程过来运行
- 为了保证所有进程可以得到公平调度,CPU 时间被划分为一段段的时间片,这些时间片再被轮流分配给各个进程。这样,当某个进程的时间片耗尽了,就会被系统挂起,切换到其它正在等待 CPU 的进程运行
- 进程在系统资源不足(比如内存不足)时,要等到资源满足后才可以运行,这个时候进程也会被挂起,并由系统调度其它进程运行
- 进程通过睡眠函数 sleep 这样的方法将自己主动挂起时,自然也会重新调度
- 有优先级更高的进程运行时,为了保证高优先级进程的运行,当前进程会被挂起,由高优先级进程来运行
- 发生硬件中断时,CPU 上的进程会被中断挂起,转而执行内核中的中断服务程序
线程上下文切换
线程和进程的区别:线程是调度的基本单位,而进程则是资源拥有的基本单位。
所谓内核中的任务调度,实际上的调度对象是线程;而进程只是给线程提供了虚拟内存、全局变量等资源。
- 当进程只有一个线程时,可以认为进程就等于线程
- 当进程拥有多个线程时,这些线程会共享相同的虚拟内存和全局变量等资源。这些资源在上下文切换时是不需要修改的
- 另外,线程也有自己的私有数据,比如栈和寄存器等,这些在上下文切换时也是需要保存的
因此,线程的上下文切换分为两种情况:
- 前后两个进程属于不同进程。此时,因为资源部共享,所以切换过程就跟进程上下文切换是一样的
- 前后两个线程属于用一个进程。此时,因为虚拟内存是共享的,所以在切换时,虚拟内存这些资源就保持不动,只需要切换线程的私有数据、寄存器等不共享的资源
注意:同进程的线程切换要比进程间的切换消耗更少的资源,更加轻量级
中断上下文切换
为了响应硬件事件,中断处理会打断进程的正常调度和执行,转而调用中断处理程序,响应设备事件。
中断上下文切换不会涉及进程的用户态,它其实只包括内核态中断服务程序执行所必需的状态,包括 CPU 寄存器、内核堆栈、硬件中断参数等
对同一个 CPU 来说,中断处理比进程拥有更高的优先级,所以中断上下文切换不会与进程上下文切换同步发生
大部分中断处理程序都短小精悍,以便尽可能快的执行结束。
中断上下文切换也需要消耗 CPU,切换次数过多也会消耗大量的 CPU,甚至严重降低系统的整体性能
CPU上下文切换(下)
查看上下文切换
1、查看系统的总体情况
1 | $ vmstat 5 5 |
参数:
- cs:context switch,每秒上下文切换的次数
- in:interrupt,每秒中断的次数
- r:运行队列的长度(正在运行和等待CPU的进程数)
- b:处于阻塞状态的进程数
2、查看进程的详细信息
1 | $ pidstat -w 5 |
参数:
- cswch/s:每秒自愿上下文切换的次数
- nvcswch/s:每秒非自愿上下文切换的次数
自愿上下文切换:进程无法获取所需资源导致的上下文切换,比如 I/O,内存等系统资源不足时发生的上下文切换
非自愿上下文切换:进程因时间片已到等原因,被系统强制调度发生的上下文切换,比如多个进程竞争 CPU 是发生的上下文切换
案例分析
sysbench 模拟多线程调度切换
1、运行 sysbench
1 | # 以 10 个线程运行 5 分钟的基准测试,模拟多线程切换的问题 |
2、运行 vmstat
1 | $ vmstat 1 |
指标观察:
- cs 列:上升到 100w
- r 列:就绪队列长度上升到 10
- in 列:终端次数上升到 10w
- us(user)和sy(system)列:使用率加起来接近 100%,sy 为 78%,主要被内核占用
3、查看进程情况
1 | # 每隔1秒输出1组数据(需要 Ctrl+C 才结束) |
分析:CPU 使用率的升高果然是 sysbench 导致的,它的 CPU 使用率已经达到了 100%。但上下文切换则是来自其他进程,包括非自愿上下文切换频率最高的 pidstat ,以及自愿上下文切换频率最高的内核线程 kworker 和 sshd
注意:pidstat 输出的上下文切换次数,加起来也就几百,比 vmstat 的 100 万明显小了太多?
工具 | 统计粒度 | 上下文切换数据来源 | 显示内容 |
---|---|---|---|
pidstat | 按进程/线程级别 | /proc/[pid]/sched 或 /proc/[pid]/status | 显示某些(非全部)PID 的上下文切换次数 |
vmstat | 系统全局级别 | 内核调度器 | 显示全系统每秒上下文切换总数 |
4、查看线程情况
1 | # 每隔 1 秒输出一组数据(需要 Ctrl+C 才结束) |
可以看到,sysbench 进程(也就是主线程)的上下文切换次数看起来并不多,但它的子线程的上下文切换次数却有很多。上下文切换罪魁祸首,还是过多的 sysbench 线程
5、查看中断升高的原因
1 | $ watch -d cat /proc/interrupts |
观察发现,变化速度最快的是重调度中断(RES),它代表唤醒空闲状态的 CPU 来调度新的任务运行,这是在多处理器系统(SMP)中,调度器用来分散任务到不同 CPU 的机制,通常也被称为处理器间中断(Inter-Processor Interrupts,IPI)
分析:过多任务导致了重调度中断的升高,和前面分析结果一致
每秒上下文切换多少次正常
上下文切换次数取决于系统本身的CPU性能。如果系统的上下文切换次数比较稳定,那么从数百到一万以内,都应该算是正常的。但当上下文切换次数超过一万次,或者切换次数出现数量级增长时,就很有可能出现了性能问题,这时根据具体上下文切换的类型具体分析:
- 资源上下文切换变多了,说明进程在等在资源,可能发生了 I/O 等其他问题
- 非自愿上下文切换变多了,说明进程都在被强制调度,也就是都在争抢 CPU,说明 CPU 的确成了瓶颈
- 中断次数变多了,说明 CPU 被中断处理程序占用,还序号通过查看 /proc/interrupts 文件来分析具体的中断类型