内存性能指标
系统调用内存分配请求后，并不会立刻为其分配物理内存，而是在请求首次访问时，通过缺页异常来分配
缺页异常又分为以下两种场景：
- 可以直接从物理内存中分配时，被称为次缺页异常
- 需要磁盘 I/O 介入（比如 Swap）时，被称为主缺页异常
分析内存性能瓶颈
分析过程如下图
- 先用 free 和 top，查看系统整体的内存使用情况
- 再用 vmstat 和 pidstat，查看一段时间的趋势，从而判断出内存问题的类型
- 最后进行详细分析，比如内存分配分析、缓存/缓冲区分析、具体进程的内存使用分析等
总结
内存常见的优化思路有这么几种
- 最好禁止 Swap。如果必须开启 Swap，降低 swappiness 的值，减少内存回收时 Swap 的使用倾向
- 减少内存的动态分配。比如，可以使用内存池、大页（HugePage）等
- 尽量使用缓存和缓冲区来访问数据。比如，可以使用堆栈明确声明内存空间，来存储需要缓存的数据；或者用 Redis 这类的外部缓存组件，优化数据的访问
- 使用 cgroups 等方式限制进程的内存使用情况。这样，可以确保系统内存不会被异常进程耗尽
- 通过 /proc/pid/oom_adj，调整核心应用的 oom_score。这样，可以保证即使内存紧张，核心应用也不会被 OOM 杀死